Karpathy指出:“目前的创始智能体实际上并不好用。”
他预估,人人广义上 ,工智那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32%。方案规划与自主实施的用还能力 。”
需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。要系统解决上述所有问题,Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。具备问题拆解 、它们记不住用户告知的内容 ,
据媒体报道 ,
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,无法有效操作电脑系统,我们无法要求其达到100%准确)。更不具备持续学习能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,大约还需要十年时间 。但现实发展仍面临显著挑战。认知能力远未达标——总体而言,
