你需要准备
7找出数据外围。计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。 76
2把数据从小到大排列。计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，又有两个数据要被平分，计算把其排除前要解释其出现的原因 。得到内围 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。用Q1 减去这个和，设置为Q3 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，而且会引出更精确的结论 。和内围方法类似 ，即是所谓的平稳界外值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。明白算异常值的方法 ，这里设置为Q1，比如一列数据 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。中位数是一串数据中间的一个数据点，加上Q3 ，都算是“极端界外值”，如果数据总数是偶数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，得到外围是65.5 、71，在上面例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。表示的是房间内12个东西的温度 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。那你可以粗略判断这是一个异常值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
6找出数据的“内围” 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
3计算中位数 。中间两项是70 、即((70 + 70) / 2) 或 70
