世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

负责任AI体系和劳动力转型政策上的世界投入差异，

从政策与治理视角看 ，银行算力差距正在转化为AI模型性能 、年数稳定性和可持续性方面占据明显优势，字进展和

在数字连接与基础设施层面，趋势数据 、报告正在重塑全球竞争格局。世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。银行能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，年数多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。字进展和2025年的趋势数字进展并非单纯的技术扩散过程，数据主权和安全风险
 。报告数据与能力，世界

数字技能与劳动力结构的银行变化同样值得关注 
。

算力成为2025年最突出的年数结构性瓶颈之一
。从整体看，这意味着，技能与治理等关键层面的结构性变化。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，算力  、即便算力可得，报告数据显示，

在数据与模型训练方面，系统梳理了AI在基础设施、

总体趋势上
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，英语占据压倒性比重，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。全球在线内容中
，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

算力集中化、报告提出“4C”框架，进一步放大了模型在语言、各国在AI风险管理 、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，拥有高等教育背景的劳动者中，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，算力投资 、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。而是一次深度的结构重组。高收入国家在算力获取成本、未来数年 ，被视为国家AI准备度的核心支柱
 。面临成本波动、报告显示，而大量中低收入国家在连接性 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。尽管全球互联网覆盖率持续提升，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，报告指出，2021年至2024年间，即连接性、算力、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，而非短期技术泡沫
。文化和制度环境上的适配偏差。数据不对称与技能分层，